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对称高斯消元法的快速求解及其应用(3)
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摘要:3 算例分析 例 采用C++编程语言,开发环境为Visual C++。分别用高斯法、对称高斯法1、对称高斯法2,在不考虑矩阵元素稀疏性时,按“前代”和“前代 +回代
3 算例分析
例 采用C++编程语言,开发环境为Visual C++。分别用高斯法、对称高斯法1、对称高斯法2,在不考虑矩阵元素稀疏性时,按“前代”和“前代 +回代”过程,对IEEE-30、-57、-118节点系统的复数Y阵求取复数Z阵,其回代过程均考虑了利用Z阵元素的对称性和E阵元素结构的特殊性等技巧。计算时间比较如表1所示。
表1 高斯法和对称高斯法1、对称高斯法2计算时间的比较Tab.1 Comparison for the calculating times on Gaussian algorithm and the ones proposed过程及算法 时间IEEE-30 IEEE-57 IEEE-118前代高斯法 t1/s 0.005 880 0.037 908 0.092 974对称法 1 t2/s 0.003 108 0.021 049 0.057 777对称法 2 t3/s 0.003 117 0.014 973 0.043 431(t2·t-11)/% 52.86 55.53 62.14(t3·t-11)/%53.01 39.50 46.71前代+回代高斯法 t11/s 0.012 263 0.065 491 0.174 385对称法 1 t22/s 0.009 278 0.054 020 0.146 957对称法 2 t33/s 0.009 450 0.038 297 0.125 628(t22·t11-1)/% 75.66 82.48 84.27(t33·t11-1)/%77.06 58.48 72.04
表1中:t1为高斯法前代过程时间,s;t2为对称高斯法1前代过程时间,s;t3为对称高斯法2前代过程时间,s;t11为高斯法前代 +回代过程时间,s;t22为对称高斯法1前代+回代过程时间,s;t33为对称高斯法2前代 +回代过程时间,s。
根据表1可以得出:
1)对任何节点的系统,无论在前代过程还是在前代 +回代过程,对称高斯法1和对称高斯法2均比高斯法要快,对称高斯法2比对称高斯法1要快,且速度变化比例接近。
2)以IEEE-118节点系统为例,在前代过程中,对称高斯法1比高斯法要快约38%,对称高斯法2比高斯法要快约53%。这是因为对称高斯法2与对称高斯法1相比,省略了大量的赋值语句。在前代 +回代过程中,对称高斯法1比高斯法快约16%,对称高斯法2比高斯法快约28%。这是因为只是在高斯法的前代过程中引入了对称高斯法,而其回代过程的算法完全一致。
4 结论
本文首先根据高斯消元法计算过程的规律,提出并应用四角规则,因而无需依赖计算公式可直接完成消元计算,便于对消元计算过程的理解和编程。再根据不含规格化的消元过程中,对称矩阵中的非对角元素始终对称的特点,提出2种对称高斯消元法,并分别应用四角规则或三角规则直接完成消元计算,无需依赖计算公式。与不含规格化的高斯消元法相比,2种对称高斯消元法均可减少50% 非对角元素的计算以及相应的除法计算。分别用高斯消元法和2种对称高斯消元法求解IEEE-30、-57、-118节点系统的阻抗矩阵Z。计算结果表明,2种对称高斯法的“前代”过程及其“前代+回代”过程的计算速度均可大大提高。这些算法同样可用于电力系统等工程领域对称矩阵的快速求解。
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