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电力工业论文_结合图嵌入算法的电力系统多任

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文章摘要:电力系统功角稳定与电压稳定是电力系统安全运行的基础，稳定性分析是制定稳定控制策略的依据之一。文中考虑电网拓扑对电力系统暂态稳定性的影响，利用Node2vec图嵌入算法将电网拓扑映射为低维稠密矩阵，获得电力系统的空间拓扑特征向量，并将其与电气量测数据相组合形成重构数据集，作为评估模型的输入。考虑到电力系统多种稳定性问题往往交织在一起，提出了基于多任务学习的暂态稳定评估模型，并实现了电力系统功角稳定性和电压稳定性的同步评估；然后根据评估结果，确定电力系统失稳区域并实现可视化。最后，采用新英格兰10机39节点测试系统验证了评估模型的有效性。

文章关键词:暂态稳定评估,深度学习,图嵌入,卷积神经网络,长短期记忆网络,多任务学习,

项目基金:国家自然科学基金资助项目（51707056）,

论文作者:孙黎霞¹ 彭嘉杰¹ 白景涛² 陈欣凌¹ 田屹昀¹

作者单位:1. 河海大学能源与电气学院 2. 国网嘉兴供电公司

论文分类号: TM712

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