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专利竞争力评估系统设计与高价值专利识别(2)
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摘要:基于以上考量,从科研成果管理的角度,以全面分析竞争对手、筛选技术合作伙伴、选拔种子团队和科研人员为目标,将宏观分析与重点专利分析相结合,
基于以上考量,从科研成果管理的角度,以全面分析竞争对手、筛选技术合作伙伴、选拔种子团队和科研人员为目标,将宏观分析与重点专利分析相结合,研究设计了创新主体专利竞争力评估系统(Patent Competitiveness Assessment System,PCAS),实现了专利的快速批量分析、多维度对比和可视化结果生成。
2 专利竞争力评估系统设计
2.1 系统功能设计
结合现有专利质量评价办法的优点,考虑科技创新高质量发展的实际需求,利用Python、Java 等程序语言的算法优势,对专利竞争力评估系统提出以下4 项功能要求:单件专利质量评价、多件专利批量评价、创新主体专利竞争力分析、对比结果可视化。创新主体专利竞争力分析包括数量分析、单件专利分值统计、专利技术领域分析。分析结束后,利用ECharts 技术将结果以图表方式显示出来。系统功能模块如图1 所示。
图1 专利竞争力评估系统功能设计
2.2 指标体系及权重设置
借鉴现有评估体系,从4 个维度构建专利竞争力评估指标体系:技术竞争力、法律竞争力、市场竞争力和社会效益。指标设置采用加权评价型,各二级指标依照重要程度由专家给出不同的权重,结合主成分分析法,计算最终权重。以“专利类别”指标为例,下设3 个选项:发明专利、实用新型、外观专利,权重分别为:0.69、0.23、0.08。由系统根据指标代码字段和选项字段为其匹配相应权重,自动计分。指标体系如表1 所示。
表1 专利竞争力评价指标体系及代码
随机选取其中6 个指标进行相关性检验,结果如表2 所示。
表2 指标相关性系数注:**表示在0.01 的水平上显著相关,*表示在0.05 的水平上显著相关。
可以看出,除引证数量外,专利法律效力与其他指标均在99%的置信区间内显著正相关;其他指标大部分均显著相关,表明该指标体系及权重设置有效。
2.3 系统框架设计
系统采用B/S 架构,服务器端以Java 为开发语言、开发框架为Spring MVC。Spring MVC 作为经典的框架,拥有良好的可扩展性,可配合大多数Java企业框架进行开发[14]。后台数据库采用MySQL,前 端 技 术 采 用HTML、CSS、JQuery、Bootstrap、Ajax&Json。
2.4 数据库建立
选定航空制造业样本单位共28 家(包括企业、高校、科研院所),从国家知识产权局、Innography等国内外商用专利数据库下载并进行交互验证、去重等数据清洗,获取各单位专利数据共21 883 件,利用MySQL 的InnoDB 存储引擎进行数据存储,建立航空制造业专利数据库,利用该数据库构建实验环境,为系统设计提供基础数据。数据库包括4 个数据表:用户数据表、专利信息数据表、专利评分数据表、创新主体专利总得分数据表。
2.5 系统工作流程
首先,读取专利信息,判断专利信息是否完整。然后,对信息完整的专利进行评分赋值,继而将赋值完整的专利存入数据库。最后,从数据库中读取分析数据,配置图表参数,生成可视化图表。系统工作流程如图2 所示。
图2 系统工作流程
3 专利竞争力评估性能测试
将自建数据库专利数据和外部数据相结合,采用背对背方式,对系统性能进行验证。结果表明,对于千件级专利数据,系统响应时间为秒级,流程顺畅。实例检验证实了该系统对高质量、高价值专利的有效识别。
3.1 测试1:指向金奖专利
下载历年航空金奖专利,命名为“单位1”;从数据库随机选取3 家国内大型航空制造企业,编号“单位2”~“单位4”。共计1 479 件专利,总耗时97s,评估结果如表3 所示。
表3 专利竞争力评估结果(测试1)
可以看出,历年航空金奖专利的平均分、最高分均高于其他创新主体,验证了专利竞争力评估系统在高质量专利识别方面的有效性。为了更加直观、全面地对比各单位专利在具体指标上的表现,系统提供了可视化分析功能,以部分指标为例,结果如图3(a)~3(d)所示。
图3 评估结果可视化对比(测试1)
分析图3 可知,金奖专利在有效性(包括法律效力和维持期)、同族数量指标上具有显著优势,体现出了良好的专利布局意识,值得各创新主体借鉴。
3.2 测试2:指向高转化价值专利
科技成果高水平创造和高效率转化是加快“双一流”建设的重要指标,孵化企业是提升高校服务经济社会发展能力的重要载体[15]。以某航空高校孵化企业为例,进行高转化价值识别测试。园区企业专利竞争力评估前5 名得分如表4 所示。
文章来源:《电力系统自动化》 网址: http://www.dlxtzdhzz.cn/qikandaodu/2021/0722/1053.html