基于大数据背景下的电力通信网探讨

20 世纪出现智能电网，使得电力供应系统更加可靠和高效可持续发展。传统电力通信网络技术不能满足网络系统资源需要，智能电网使用高效无线自组织感知监测网络，实现优化电力系统的目的。电力通信网络在数据传输时要求具有可靠性、实时性特点，随着配电业务在配电网中随机分布，大数据时代下电力通信网络成为数据社会的重要部分。任何设备遭受破坏会影响网络，不同地区电力通信网络会需要不同技术，随着电力通信网络业务流增多，本文提出电力通信网络建立配电等业务的综合性网络。电力通信网可以保证电力信息传送迅速性，在电力系统发挥重要作用。电力行业利用电力通信网特性，在智能电网中应用大数据技术，做好对电力系统检测工作。

一、电力通信网大数据技术概述

目前有关行业领域研究中对大数据技术概念未形成统一结论，可将大数据技术特征总结为具有多样化、可变性等。大数据技术数量巨大表现为数据规模向PB 级转变，数据量规模小对数据价值有决定性影响。大数据多样性是数据种类多样化，包含非结构化与文本等不同数据类型。大数据高速化是数据获取速度快，由于对数据处理及时性要求高，需要在数据收集获取中通过简单查询，满足数据获取处理速度方面要求。

大数据可变性是数据实时变化特征，数据处理中具体操作受到多种因素影响。大数据价值性表现为数据价值密度表现较低，在数量巨大数据信息中存在很小部分数据具有价值作用，数据处理需要通过合理筛选收集保证其价值作用[1]。电力大数据具有电力行业特有的数据即能量交互的特征。传统建构模式以不同分区方式进行网络结构划分，不同级电力企业建设综合网络管理系统处于独立状态，导致构建电力通信网运行中业务开展与新型集成水平较差。在我国智能电网建设下，在当前电力通信网络建设中需要引用大数据技术，促进电力通信网结构不断优化。

基于大数据技术的电力通信数据特征体现在电力通信数据即能量，具有交互性特征。电力通信中数据为电力通信提供指导作用，电力系统运行中功率较大的数据具有密切的关系，电力通信中相互作用与其他行业发展信息数据，在有关行业发展中通过发挥数据作用，对行业快速发展产生影响[2]。大数据技术对提高电力行业发展水平具有积极作用。电力行业生产集中于发电用电方面，大数据技术在电力通信网建设的意义体现在发电输电方面。

二、大数据技术在电力通信网中的应用

电力通信网是国家电网公司实体网络，骨干通信网络涵盖35kv 以上电网，终端通信接入网由10kv 通信接入网组成，涵盖10kv 与0.4kv 电网。电力通信建设骨干传输网络，发展了调度电视电话会议网等业务网络，实现传输媒介光纤化。国网公司通信网络管理信息化建设自90 年代开始，90 年代初期-2005 年开展以省为单位的通信信息化，2011 年至今以通信管理系统为主的通信信息化。

电力信息网络大数据技术应用包括调整对电力通信网检修工作量，建立3TMS 的系统数据框架等。电力企业通过大数据技术监测电力通信网络运行状态，电力通信网络需要进行维护，大数据技术对运行数据分析，确定电力通信网维护周期。这样电力通信网络设备受到外界环境影响，大数据技术可以及时调整通信设备维护周期。通过分析电力通信网运行数据，确保电力通信网稳定运行。发挥大数据技术多样性特点，使得数据处理结构更加科学准确。

大数据技术对电力通信网数据安全保护包括对电力信息系统安全保护。由于原本数据在数据分析后过滤了无用信息，电力通信网备份数据就便于对数据进行查找。将备份数据上传至备份服务器，当电力系统遭到病毒入侵时可以使用备份数据。在电力通信网访问入口设立口令机制，大数据技术设立角色访问机制，用户可以在规定数据区域操作。大量网络黑客入侵电力通信网络系统，会对电力通信服务器造成安全隐患，大数据技术防火墙系统可以保证电力通信数据安全。

三、结语

本文对大数据概念进行阐述，对大数据技术在电力通信中的运用进行分析。大数据技术有利于提升通信网络数据通信能力，充分发挥电力通信数据在电力系统安全运行中的积极作用。随着电力通信网络的发展，在电力通信中发挥着重要作用，能保障电力信息准确传达。在电力通信网络建设中引进大数据计术，合理分析电力通信网络数据，大数据工作原理是转换电力信号，将接收信号转变为数值。目前大数据技术能保护通信备份数据库的安全，在当前形势下，引进信息化技术是提升电力通信网传送效率的重要手段。

文章来源：《电力系统自动化》 网址: http://www.dlxtzdhzz.cn/qikandaodu/2021/0623/1012.html